Plateforme de qualification automatisée
des avocats partenaires AGN.
Notre compréhension du projet, notre vision du pipeline, notre plan d'exécution. Un document de travail à challenger ensemble.
Le contexte AGN et ce que nous avons retenu de nos échanges.
Le contexte
AGN Avocats recrute en continu des avocats partenaires pour développer son réseau de cabinets en France. Le sourcing s'appuie aujourd'hui sur LinkedIn, les campagnes Meta et le mailing direct, avec un volume cible en forte croissance.
Le parcours actuel mobilise plusieurs outils non connectés et beaucoup d'opérations manuelles : saisies de fiches, envois de PDF, relances, partage de documents confidentiels par lien Drive.
Les enjeux
- Scaler le pipelineMultiplier le volume de candidats traités sans alourdir l'équipe.
- Supprimer les frictions manuellesAutomatiser tout ce qui peut l'être, du premier formulaire à la décision.
- Sécuriser le partage de documentsProtéger des contenus confidentiels soumis au secret professionnel.
- Qualifier intelligemmentIdentifier les candidats engagés, motivés, et écarter les curieux.
Les cinq frictions que nous avons identifiées dans le parcours actuel.
Pour chaque friction, nous proposons une solution concrète qui sera matérialisée dans la plateforme.
Saisie manuelle des nouveaux candidats
Après chaque RDV pris sur Calendly, un membre de l'équipe copie-colle les réponses du formulaire dans l'ATS, recherche le profil du candidat et crée la fiche à la main.
Création automatique de la fiche candidat dès qu'un RDV est confirmé, via un webhook entrant. Plus aucune saisie, zéro perte d'information.
Questionnaire détaillé envoyé en PDF
Le candidat reçoit un PDF par email, qu'il doit télécharger, remplir, renvoyer. Les relances sont manuelles. Le taux de complétion est imprévisible et l'équipe perd du temps en suivi.
Questionnaire intégré dans le hub candidat, complétion progressive avec sauvegarde automatique, relances email programmées sans intervention humaine.
Partage de documents confidentiels
Les documents sensibles sont aujourd'hui partagés via un lien Drive protégé par mot de passe, envoyé par email, tous les documents en une fois. Pas de traçabilité, pas de contrôle.
Hub candidat sécurisé : documents libérés progressivement selon l'avancement, watermark dynamique au nom du candidat, mention déontologique explicite, viewer protégé contre les actions de copie.
Pas de vision claire sur la qualité des candidats
L'évaluation des candidats repose sur le ressenti individuel du recruteur après les échanges. Pas de scoring objectif, pas de critères formalisés, pas de détection des profils "curieux" qui font perdre du temps à l'équipe.
Scoring IA automatique basé sur les réponses au questionnaire et les signaux comportementaux du candidat dans le hub. Score multidimensionnel (engagement, compréhension, ambition) visible directement dans le CRM.
CRM déconnecté du parcours candidat
L'ATS actuel (Wink) n'a pas d'API. Les mises à jour sont manuelles : l'équipe doit basculer entre plusieurs outils pour suivre l'avancement d'un candidat. Aucune synchronisation, risque de perte d'information.
CRM moderne connecté en temps réel à la plateforme. Chaque action du candidat (connexion au hub, consultation d'un document, complétion du questionnaire) se reflète automatiquement dans le CRM, sans intervention humaine.
Le pipeline cible, du premier contact à la décision.
Chaque étape est pensée pour réduire la charge de l'équipe AGN et améliorer la qualité de la qualification.
Acquisition
LinkedIn, campagnes Meta, mailing direct.
Pré-qualification
Formulaire Typeform brandé AGN avec questions basiques (prestation de serment, matières...).
RDV de découverte
Calendly. Le candidat choisit son créneau et confirme.
Création automatique de la fiche
AutomatiséÀ la confirmation du RDV, la fiche candidat est créée et un magic link d'accès au hub est envoyé.
Hub candidat
AutomatiséEspace personnel sécurisé. Le candidat consulte les documents libérés progressivement et suit son avancement.
Questionnaire détaillé
AutomatiséComplétion progressive directement dans le hub. Sauvegarde automatique. Relances email automatisées si besoin.
Scoring IA
AutomatiséAnalyse des réponses et des signaux comportementaux par l'IA pour qualifier l'engagement, la compréhension et l'ambition du candidat.
Décision recruteur
L'équipe AGN prend ses décisions directement depuis le CRM, où elle retrouve l'ensemble des données du candidat : score IA, réponses au questionnaire, documents consultés, signaux comportementaux. Le CRM est l'outil de pilotage unique.
Les étapes en tealsont entièrement automatisées par la plateforme. Les autres étapes restent gérées par l'équipe AGN ou le candidat.
Le hub candidat.
L'espace personnel sécurisé du candidat. C'est ici que se joue toute l'expérience post-RDV : consultation des documents, complétion du questionnaire, et collecte des signaux qui alimenteront le scoring.
Authentification par magic link
Le candidat se connecte sans mot de passe, via un lien sécurisé reçu par email.
Progression visible
Une vue claire de l'étape en cours et des prochaines étapes, pour rassurer et engager.
Documents libérés progressivement
Chaque document est rendu visible au moment opportun du parcours, jamais en bloc.
Watermark dynamique
Chaque document affiche en filigrane le nom et l'email du candidat consulté, et la date de consultation.
Mention déontologique
Bandeau et acceptation explicite rappelant au candidat son obligation de secret professionnel.
Viewer sécurisé
Désactivation du téléchargement, du clic-droit et de la sélection. Tracking des sorties de fenêtre.
Questionnaire intégré
Le questionnaire détaillé se remplit directement dans le hub, avec sauvegarde automatique.
Tracking comportemental
Temps passé sur les documents, vitesse de réponse, signaux d'engagement collectés pour le scoring.
La protection contre la capture d'écran système ne peut jamais être garantie à 100% techniquement. Notre approche combine plusieurs couches dissuasives (watermark, viewer custom, désactivation des actions de copie, tracking) et s'appuie sur un principe central : la mention explicite du secret professionnel. Tout candidat avocat sait qu'une violation peut entraîner une révocation du barreau. Ce risque déontologique est notre meilleure sécurité.
Quatre étapes pour livrer la plateforme.
La première étape est terminée. Les fondations techniques sont en place, le parcours candidat est fonctionnel et déployé. Voici la suite.
Fondations, hub candidat et back-office
Mise en place de l'ensemble des briques techniques du parcours candidat : base de données, authentification par magic link, hub candidat sécurisé avec documents watermarkés et questionnaire à sauvegarde automatique, back-office de gestion pour l'équipe AGN, et automatisation du pipeline depuis la prise de rendez-vous jusqu'à l'accès au hub.
- Base de données structurée et hébergée en Europe
- Authentification candidat sans mot de passe (magic link)
- Hub candidat brandé AGN avec progression visuelle
- Documents avec watermark dynamique au nom du candidat
- Questionnaire détaillé avec sauvegarde automatique
- Webhook Calendly : création automatique de fiche et envoi du lien d'accès
- Back-office AGN : gestion des candidats, documents et questions
- Étude comparative des CRM et recommandation motivée
- Pipeline complet fonctionnel et déployé
Branchement CRM et automatisation complète
Connexion de la plateforme au CRM choisi. Chaque action du candidat — de la prise de rendez-vous à la complétion du questionnaire — se reflète automatiquement dans le CRM en temps réel. L'équipe AGN pilote tout depuis un seul outil.
- Intégration API bidirectionnelle plateforme ↔ CRM
- Création automatique du contact dans le CRM au premier rendez-vous
- Mise à jour automatique du pipeline CRM à chaque étape franchie
- Synchronisation des réponses au questionnaire dans le CRM
- Branchement du vrai Calendly et du vrai Typeform
- Landing page de recrutement (par l'équipe Bulldozer)
Scoring IA
Mise en place du moteur de scoring intelligent. L'IA analyse les réponses au questionnaire et les signaux comportementaux du candidat dans le hub pour produire un score multidimensionnel, visible dans le CRM et le back-office.
- Moteur de scoring IA sur les réponses du questionnaire
- Analyse des signaux comportementaux (temps passé, engagement, cohérence)
- Détection automatique des profils « curieux »
- Score multidimensionnel : engagement, compréhension, ambition
- Scores visibles dans le CRM et le back-office
- Calibration sur les critères de qualification définis avec AGN
Personnalisation et mise en production
Adaptation fine de l'ensemble de la plateforme aux codes visuels d'AGN Avocats, validation finale avec l'équipe, et passage en production.
- Branding complet aux couleurs et à la charte AGN
- Personnalisation des emails transactionnels
- Adaptation du wording et du tone of voice
- Tests de bout en bout et corrections
- Mise en production et formation de l'équipe AGN
Les technologies retenues et pourquoi.
Une stack moderne, robuste, conforme RGPD, et conçue pour scaler avec les besoins d'AGN.
Framework de référence pour les applications web modernes, performant, déployable instantanément sur Vercel.
Postgres managé avec authentification, stockage de fichiers et sécurité par ligne. Hébergement européen, conforme RGPD.
Analyse sémantique fine des réponses au questionnaire, capable de qualifier nuance, engagement et cohérence.
Solution moderne et fiable pour l'envoi de magic links et de relances automatisées.
Orchestration des tâches asynchrones : relances, scoring batch, synchronisations futures.
Déploiement continu, performances optimales, edge network mondial.
Tracking comportemental et analytics conformes RGPD, hébergement européen.
Le choix du CRM est structurant pour le projet.
Suite à la veille menée par AGN et à notre propre analyse, nous avons évalué cinq candidats sur les critères qui comptent pour ce projet. Voici notre recommandation argumentée.
Notre grille d'évaluation
La veille initiale d'AGN a couvert les dimensions fonctionnelles essentielles. Nous y avons ajouté la dimension qui nous concerne directement, et qui a précisément posé problème avec Wink : la qualité de l'API et la capacité à intégrer le hub candidat avec le CRM en temps réel.
Le top trois retenu
Startup française, conçue dès le départ comme un CRM commercial appliqué au recrutement. C'est le seul outil qui coche l'ensemble des critères AGN.
- API complète avec full CRUD sur tous les objets, webhooks temps réel, clés API scopées
- Support natif des agents IA via Model Context Protocol — un atout majeur pour la Phase 2 du scoring
- Séquences multi-touch natives : LinkedIn, email, WhatsApp et SMS
- Extension Chrome avec enrichissement automatique des coordonnées
- Conformité RGPD native, hébergement européen, équipe française joignable
- Tarif maîtrisé et cohérent avec la cible d'AGN
- Jeune entreprise — à valider par une demande de référence client et un test sandbox
Startup française proposant un ATS + CRM standalone, avec un positionnement historique fort sur le sourcing et l'outbound. Séquences multicanal (email, LinkedIn, SMS) et utilisateurs passifs illimités en lecture seule.
- Société française, RGPD by design, données hébergées en Europe
- ATS + CRM en un seul outil — pas besoin d'un ATS séparé
- Séquences multicanal natives : email, LinkedIn, SMS
- Utilisateurs passifs illimités et gratuits (lecture seule pour les consultants AGN)
- Formulaires candidats et QR codes natifs
- API très peu documentée publiquement — on ne connaît ni les endpoints, ni les formats, ni les capacités exactes en custom fields
- Pas de serveur MCP (pas de connexion native aux agents IA pour le scoring)
- Plus cher que Leonar (170-204€/user/mois vs 89-129€)
- Historiquement un outil de sourcing — la partie pipeline post-RDV est moins mature
Solution mature et éprouvée, présente dans plus de 60 pays. API REST complète avec webhooks sortants documentés, ce qui est un avantage pour la synchronisation bidirectionnelle.
- API REST complète avec webhooks sortants documentés (notifications en temps réel sur les événements candidat)
- Extension Chrome LinkedIn solide et mature
- Resume parser intégré et matching IA
- Rate limits confortables (60 req/min, scalables avec le nombre de licences)
- Pas d'accès API sur l'essai gratuit — plan Business à $150/user/mois minimum requis
- Société basée en Inde (Bengaluru) — conformité RGPD et localisation des données à vérifier, point sensible dans le contexte déontologique d'avocats français
- Pas de serveur MCP (pas de connexion native aux agents IA pour le scoring)
- Support en anglais uniquement
Comparatif synthétique
Les critères qui ont guidé notre recommandation, mis côte à côte.
| Critère | Leonar | HireSweet | Recruit CRM |
|---|---|---|---|
| Société | Française | Française | Indienne |
| RGPD / Données EU | Natif | Natif | À vérifier |
| API documentée | Complète (Mintlify) | Peu documentée | Complète (Stoplight) |
| Custom fields via API | JSON libre, partial merge | Non documenté | Oui |
| Webhooks sortants | À confirmer | Non documentés | Documentés |
| Pipelines personnalisables | Oui, stages libres | Oui | Oui |
| Séquences multicanal | Email, LinkedIn, WhatsApp | Email, LinkedIn, SMS | |
| Connexion IA (MCP) | Serveur MCP natif | Non | Non |
| Accès API sur essai | À confirmer | Non documenté | Non (plan Business requis) |
| Support français | Oui | Oui | Non |
| Pricing | 89-129€/user | 170-204€/user | 100-150$/user |
| Users passifs gratuits | Non documenté | Illimités | Non |
La combinaison API documentée + custom fields flexibles + MCP natif + RGPD français + pricing compétitif fait de Leonar le meilleur choix pour notre projet. Le MCP est particulièrement stratégique : il permettra de brancher directement le scoring IA sur les données du CRM sans développement intermédiaire.
Les solutions écartées
API techniquement excellente, mais société américaine sans support français. Positionnement premium orienté startups tech, moins adapté au contexte d'un cabinet d'avocats français.
Bonne API mais positionnement très orienté agences de recrutement classiques. Moins moderne et moins IA-native que les autres candidats.
Vision plus administrative que commerciale. Ne correspond pas à l'approche pipeline commercial souhaitée par AGN.
Quatre étapes avant l'engagement
Notre recommandation reste à valider par une vérification concrète. Nous proposons un parcours simple en quatre étapes avant tout engagement.
- 1Démonstration produit avec LeonarPrésentation complète de l'outil et de son API par l'équipe Leonar, avec questions ciblées sur nos besoins d'intégration.
- 2Test sandbox de l'APIValidation technique de notre côté : confirmer que l'API permet de réaliser l'intégration bidirectionnelle hub candidat ↔ CRM telle que nous l'avons imaginée.
- 3Référence clientDemande d'un retour d'expérience auprès d'un client Leonar dans un contexte similaire (cabinet juridique, conseil, structure à forte croissance).
- 4Validation commercialeConfirmation du modèle de pricing sur le volume cible d'AGN et négociation des conditions.